회사소개

NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Research

자연어 처리는 사람의 말과 글을 컴퓨터가 처리하는 분야로서 산업 전반에 중요한 역할을 합니다.
자연어 이해 모델(Natural Language Understanding)을 기반하여 분류 모델, 추천 모델을 다양한 분야에 적용시키고 있습니다.

대용량 코퍼스 수집 및 가공
자연어 이해 모델 및 자연어 생성 모델을 학습하기 위한 대용량 한국어 코퍼스를 웹에서 수집하고 가공합니다.

뉴스, 블로그, 법령 및 판례, 상품 댓글, 공개데이터, 소설 데이터를 기 보유 하고 있습니다.
자연어 이해 및 자연어 생성
자연어 이해를 위한 딥러닝 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 자연어 이해 모델을 적극적으로 개발하고 있습니다.

자연 언어 이해 모델은 컴퓨터가 사람의 말을 이해 할 수 있는 모델이며, 문서 분류, 대화의 이해, 기계 독해, 감성분석 등을 할 수 있습니다. 한국어에 특화된 어휘 사전과 훈련된 모델을 구축합니다.
선행 연구
뉴스나 블로그 등 다양한 문서를 요약하는 딥러닝 기반 문서 요약기를 연구 개발 및 보유하고 있습니다.

활용 사례

자연어 이해 기술은 사람의 말을 이해하고 답변할 수 있는 일을 수행할 수 있습니다. 그리고 다음과 같은 기술을 결합하여 사람과 소통하는 지능형 아바타에 적용할 수 있습니다.

  • 01

    의도분류

    사람의 발화 내용에서 사람의 의도를 이해 할 수 있습니다.

  • 02

    감정분석

    사람의 발화 내용이나 댓글의 감정을 이해 할 수 있습니다.

  • 03

    질의응답

    사람의 발화 내용을 이해하여 문서내에 있는 답을 찾아주거나 지식그래프를 통하여 문서내에 있는 답을 찾아서 알려 줄 수 있습니다.

  • 04

    문서분류

    작성 되어 있는 문서를 카테고리에 알맞게 분류하여 줄 수 있습니다.